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提出一种基于正交投影分解的阵列信号子空间估计方法,该方法不需要特征值分解,通过对阵列接收数据逐级进行正交投影分解构造阵列信号子空间的一组基向量,使得每个基向量方向上信号投影能量最大,从而保证了所张成的信号子空间包含最大的信号能量。理论分析和仿真结果表明所提方法计算复杂度低,且子空间估计精度优于特征值分解。