【摘 要】
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本文利用2015年南平市建阳区国家气象观测站气象要素数据和建阳区环保局环境空气质量监测站PM2.5监测数据,分析了建阳区PM2.5浓度月均变化趋势与气温、气压、风速、湿度、降水这五项气象要素之间的相关性关系.结果 表明:南平市建阳区气象要素对PM2.5浓度具有显著影响,PM2.5浓度与气压呈显著正相关,与气温呈显著负相关,与风速、湿度、降水均呈负相关.较低的风速将导致PM2.5浓度增加,但风速达到
【机 构】
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南平市建阳区气象局,建阳,354200 南平市气象局,南平,353000
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本文利用2015年南平市建阳区国家气象观测站气象要素数据和建阳区环保局环境空气质量监测站PM2.5监测数据,分析了建阳区PM2.5浓度月均变化趋势与气温、气压、风速、湿度、降水这五项气象要素之间的相关性关系.结果 表明:南平市建阳区气象要素对PM2.5浓度具有显著影响,PM2.5浓度与气压呈显著正相关,与气温呈显著负相关,与风速、湿度、降水均呈负相关.较低的风速将导致PM2.5浓度增加,但风速达到一定级别时,可有效促进污染稀释扩散,从而降低PM2.5浓度.降水可以对大气进行较好的冲刷作用,有效降低PM2.5浓度.
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