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本文将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法有效结合，解决了变压器绝缘故障诊断中模糊规则难以确定的问题。利用自适应神经网络的自学习功能，确定了模糊规则和模糊隶属度，建立了变压器故障诊断的ANFIS模型，实现了电力设备故障诊断，反映了变压器的运行状态。
基于自适应模糊推理的电力变压器故障诊断研究
【摘 要】
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本文将自适应神经网络的自学习优点与模糊数学的模糊推理方法有效结合，解决了变压器绝缘故障诊断中模糊规则难以确定的问题。利用自适应神经网络的自学习功能，确定了模糊规则和
【机 构】
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河北省电力研究院,河北 石家庄 050021
【出 处】
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2008中国国际供电会议
【发表日期】
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2008年期
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