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心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一.本文给出了一种动态心电信号信号监测系统,该系统应用了小波变换这一数学工具,进行了心电信号检测和特征点的提取,应用神经网络进行了心律失常的自动分类.系统应用了MIT/BIH心电数据库验证,对心律失常的分类正确率可达93﹪以上,系统实时性也得到了改善.
基于小波变换和神经网络的HOLTER系统的设计
【摘 要】
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心血管疾病是当今危害人类健康的主要疾病之一.本文给出了一种动态心电信号信号监测系统,该系统应用了小波变换这一数学工具,进行了心电信号检测和特征点的提取,应用神经网络
【机 构】
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燕山大学
【出 处】
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2002年全国电子测控工程学术年会
【发表日期】
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2002年期
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