【摘 要】
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本文针对软测最技术的特点，以及现有基于人工智能的软测量方法的不足，提出了一种基于信息融合ELM神经网络的软测量建模新方法。该方法将信息融合与ELM人工神经网络新方法相结合
【机 构】
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上海宝钢股份有限公司,上海,201900
【出 处】
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第二届安捷伦科技节暨安捷伦科技生命科学与化学分析技术高层论坛、安捷伦测量科技论坛
论文部分内容阅读
本文针对软测最技术的特点，以及现有基于人工智能的软测量方法的不足，提出了一种基于信息融合ELM神经网络的软测量建模新方法。该方法将信息融合与ELM人工神经网络新方法相结合，有效地提高了软测量的精度。将该新方法应用到LF钢水温度软测量中，根据LF的冶炼特点分析出影响温度的丰要因素。并将其作为模型的输入。建立软测量模型。
使用实际生产数据对其进行检验，结果表明该基于信息融合ELM神经网络的LF钢水温度软测量方法具有较好的预测效果，完全可以满足实际生产的需要。
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