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在许多工程优化问题中，函数评价次数深受时间和成本的限制。而在函数最优化求解的问题中，如果黑箱问题很复杂，则很难利用常用的优化算法来求解全局最优点。此时就需要用插值或拟合函数去逼近原函数，然后对新的逼近函数求最优点，进而最终得到原函数的最优点。基于此，本文在介绍Bootstrapped EGO (Efficient Global Optimizaton)算法的基础上，详细分析了其优缺点，并在Matlab平台上验证了算法的可行性。