【摘 要】
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企业信用评价是商业银行信贷管理的关键环节,它直接关系贷款的安全性和收益性。本文试图建立一个具有科学性和有效性的企业信用评价方法,来解决商业银行信用评价问题。首先,
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企业信用评价是商业银行信贷管理的关键环节,它直接关系贷款的安全性和收益性。本文试图建立一个具有科学性和有效性的企业信用评价方法,来解决商业银行信用评价问题。首先,通过对企业财务指标的筛选建立了一套指标独立性高,财务信息冗余度低的评价指标体系。然后,采用B—P神经网络对样本企业的信用等级进行评价和识别,拟合出输入指标和评价等级之间的非线性关系。最后,通过神经网络与其他信用评价方法的对比,实证结果表明基于B—P神经网络的企业信用评价方法具有较强的柔性和较高的准确性。
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