污染场地修复已引起世界各国高度关注。针对具体场地的修复决策不仅要考虑方案的技术可行性和风险降低水平，同时要考虑修复行为的社会和环境效益。决策过程涉及多学科知识，需要不同领域的专家共同协作，且需要折中考虑多方利益。由于决策人往往不能全部掌握该过程涉及的诸多领域知识，污染场地修复决策支持系统的研发得到较快发展。其中较为成熟且应用广泛的决策支持系统为REC模型。该模型从风险削减(Risk reduction)、环境效益(Environmentalmerit)和修复费用(Cost)三个方面分析修复方案的综合效益，可以更客观评价修复方案的优劣。本文首先对污染场地修复决策支持系统原理进行了阐述，详细分析了较为成熟的REC模型，并采用该模型对某重金属污染场地进行了实例应用，最后对适合我国实际情况的污染场地修复决策系统研发提出建议。