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一种基于粗集理论的知识发现方法的研究与应用
一种基于粗集理论的知识发现方法的研究与应用
来源 :大连--香港国际计算机会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:play11200
【摘 要】
:
该文在给出基本粗集理论与扩展粗集理论的形式化描述的基础上,提出一种简洁的缩减算法,该算法具有一定的抗噪声能力,并能在多数情况下求出最优缩减。给出一个形式化规则定义,该定
【作 者】
:
马力
高建民
徐辉
【机 构】
:
邮电学院信息中心
【出 处】
:
大连--香港国际计算机会议
【发表日期】
:
1998年期
【关键词】
:
粗集理论
知识发现
方法
形式化描述
形式化规则
形成规则
统计特征
缩减算法
实际应用
抗噪声
验证
能力
扩展
基础
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该文在给出基本粗集理论与扩展粗集理论的形式化描述的基础上,提出一种简洁的缩减算法,该算法具有一定的抗噪声能力,并能在多数情况下求出最优缩减。给出一个形式化规则定义,该定义能较为全面记录形成规则过程中的一些重要的统计特征。最后讨论了该方法的实际应用情况,验证了方法的可行性与正确性。
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