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该文在给出基本粗集理论与扩展粗集理论的形式化描述的基础上，提出一种简洁的缩减算法，该算法具有一定的抗噪声能力，并能在多数情况下求出最优缩减。给出一个形式化规则定义，该定义能较为全面记录形成规则过程中的一些重要的统计特征。最后讨论了该方法的实际应用情况，验证了方法的可行性与正确性。
一种基于粗集理论的知识发现方法的研究与应用
【摘 要】
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该文在给出基本粗集理论与扩展粗集理论的形式化描述的基础上，提出一种简洁的缩减算法，该算法具有一定的抗噪声能力，并能在多数情况下求出最优缩减。给出一个形式化规则定义，该定
【机 构】
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邮电学院信息中心
【出 处】
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大连--香港国际计算机会议
【发表日期】
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1998年期
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