【摘 要】
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在深入研究BP神经网络算法的基础上，开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价，并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性，同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。
【机 构】
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Institute of Mineral Resources,CAGS,Beijing 100037,China
【出 处】
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2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
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在深入研究BP神经网络算法的基础上，开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价，并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性，同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。
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