【摘 要】
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本文提出了一种结合种群竞争和个体合作的新型协同进化算法Coop&compEA.该算法在个体合作进化的基础上引入种群竞争,通过反馈将合作和竞争的不同进化压力融入个体的适应度计
【机 构】
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中国科学技术大学计算机科学技术系,合肥,230026
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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本文提出了一种结合种群竞争和个体合作的新型协同进化算法Coop&compEA.该算法在个体合作进化的基础上引入种群竞争,通过反馈将合作和竞争的不同进化压力融入个体的适应度计算,使算法进化过程受合作与竞争的双重指导,既优化解的质量,又加快了求解速度.实验选择两个典型的例子:串匹配问题和三维装箱问题.结果表明,Coop&compEA与以前的协同进化算法相比,既可以提高收敛速度,还可以有效改进求解质量.
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