【摘 要】
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计算机视觉系统越来越广泛地应用于军事、交通以及安全监控等领域,但是恶劣天气严重影响了户外视觉系统的性能.所以对视频图像进行预处理,消除各种天气因素的影响,对于一个全
【机 构】
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中国科学技术大学,合肥 230027
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计算机视觉系统越来越广泛地应用于军事、交通以及安全监控等领域,但是恶劣天气严重影响了户外视觉系统的性能.所以对视频图像进行预处理,消除各种天气因素的影响,对于一个全天候的户外视觉系统来说是必不可少的.而雨是最频繁的恶劣天气,会严重损害视频图像的质量,因此检测和去除视频图像中的雨滴是一项非常艰巨的任务.去雨技术不仅可以恢复被雨滴影响的视频图像,而且有利于视频图像的进一步处理,包括基于图像的目标检测、识别、追踪、分割和监控等技术的性能提高,视频图像去雨技术已经成为计算机视觉领域不可缺少的关键性技术.视频图像中雨滴检测与去除的技术在过去十年里取得了较大的研究进展,但是仍然存在很多亟待解决的难题.为了去除视频图像中的雨滴,首先要分析其成像规律,深入研究雨滴的几何、亮度、色彩和时空等特性,然后基于这些特性进行雨滴检测,最后去除雨滴修复视频图像.本文全面地讨论了目前各种去雨技术,从视频图像中雨滴的特性入手详细地阐述了各类去雨算法及其优缺点,为了内容的全面性和完整性,本文对部分具有代表性的算法进行了定量和定性分析.最后对这一研究领域中仍然存在的难题进行了总结,并且在此基础上对其未来的发展方向做了进一步展望.
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