刍议智能电厂概念、架构、功能及实施

来源 :2017年电站热工自动化技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:the4eye
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对比分析了国内外"智慧"和"智能"概念,指出了智能层级,界定了智能电厂定义;在分析工业4.0和工业互联网参考框架基础上,提出了智能电厂的参考系统架构;该系统参考架构由生命周期、系统层级和智能功能三个维度构成,并在架构基础上,分析给出了智能电厂总体功能,指出智能电厂不仅应建立有相应的数字电厂数据仓库(包括设备、管道、设施等全部对象模型,条件具备时,也应包括人),而且也应包含电厂规划和设计(包括概念设计和详细设计)的数字化、电厂建设(包括采购、施工、调试及建设管理等)的数字化、电厂运行(包括运行、维护和检修等)的数字化和智能化、电厂运营管理(包括生产经营管理、行政管理、设备管理、燃料管理、物资管理、财务管理等)的数字化和智能化,并且应确保全生存周期内各个活动阶段的无缝数据移交,以防止数据资产的丢失或截留。中国应借鉴德国政府的“工业4.0"战略项目,合理规划布局,扶持或建立相应的智能工厂(电厂)研究组织,并确定相应的示范工程项目,以促进中国工厂(包括发电装备制造厂、发电厂、仪器仪表厂等)的数字化、智能化,提高中国工业的竞争力,使中国在新一轮工业革命中占领先机。
其他文献
本文针对现代火电机组存在负荷升降速率低、关键参数波动大及系统不能很好适应煤种变化等实际问题,通过有机融合预测控制技术、神经网络学习技术及自适应控制技术,提出了现代火电机组AGC控制的先进解决方案,主要介绍智能控制对锅炉生产过程的建模实验,通过广义预测控制(GPC)技术的主汽压力控制策略和相位补偿法的温度控制技术对机组进行先进控制.解决燃煤电厂消除扰动能力差,易出现参数大幅波动及调节振荡情况,机组负
本文以发电厂为研究对象,介绍了火电机组热工自动投入率在实时监管系统的研究与应用,指出监管系统数据库实时接收并存储火电厂DCS系统以及各其他辅助系统生产过程的所有模拟量、开关量数据。数据存储周期可达几年以上,存储测点数量可实现全部数据接入,为历史工况分析,统计提供基础。数据库可以设置存储生产过程中的任何有变化的数据,传输周期为妙计,数据变化基本与DCS数据保持一致,通过人工统计热工自动投入率准确度不
分析火力发电厂大型项目施工作业人员安全管理现状,以公司"临时人员入厂通行证"的作用和内容为切入点,探讨临时通行证不利于作业人员安全管理的弊端.指出将现代化二维码技术运用于施工现场人员实名制管理,不但方式新颖、制作方便快捷,且成本十分低廉。二维码就相当于一把钥匙,利用该新兴技术,可以把文字和图片储存在网络上,常规的文字便可以直接变成二维码在手机中读取,方便公司各部门管理人员对施工队伍的安全管理。巧用
"互联网+"行动标志着在国家层面有意识开始推动第四次工业化革命进程.顺应国家号召,发电行业和发电公司提出了"智能化电厂"的概念.由于在实践初期,缺少相关标准和规范,使得对智能化电厂的理解各不相同.本文分析了第四次工业化革命的特质和智能化电厂概念,总结了智能化电厂建设基础,具体探讨了智能化电厂体系构架及各层次的主要业务方向,指出从智能感知、智能控制和智能管理三个大的维度出发,智能化电厂的构架可以分为
本文就电厂设备在线监测与故障预警系统进行了研究,指出该系统的技术架构自下而上的将系统分为采集层、存储层、应用层、服务层和展示层。各个层面分工明确,相互之间由内外网混合模式进行数据传输,利用了ICE框架技术来实现分布式,实现了各个模块功能的分布式。当测点多、数据量非常庞大或者服务器处理能力不足的时候们可以将实时数据库的各个功能模块分布到不同的服务器上。
华能金陵燃机电厂与GE公司合作建立国内首家燃机远程故障诊断与数据中心,帮助机组在日常运行中对事故的预见、预测、预防.该中心建立后,对机组状态全面在线监测,对可能发生的潜在事故提前预警.本文以两次故障报警为例,介绍该中心对故障的提前预警和分析.通过这两次报警可以发现,该数据中心可以在机组DCS未报警前就提前发现潜在故障,并分析引起该故障的设备缺陷;分析机组的运行经济性,从而提高机组运行的经济性.由此
通过智慧电厂、数字化电厂的定义、应用、架构、效果等几个方面的简要对比,研究表明,电厂数字化是智能电厂的基础,通过采用先进控制技术,融合多元数据进行深度挖掘,使得电厂的生产、运营向着更高性能的自动、可靠、最优、智能的方向迈进。即,电厂智能化是电厂数字化技术的延伸与发展。基于物联网、大数据、云计算、移动互联等新一代信息通信技术,以及新工具和新方法的应用,智慧电厂营造了有利于创新涌现的产业生态。更为重要
文将点云数据处理技术引入发电站设备管理,通过点云数据处理技术的特点来实现设备管理从信息化到数字化的转变指出目前发电站的设备管理已经基本实现了信息化,设备的数量及参数等信息交流平台已经应用到了发电站的运行中。但是在实际使用过程中设备的了解仍然存在较大的不足,为改善发电站的现状,点云数据处理技术可有以下应用:(1)建立企业库存设备数据库;(2)建立机组现役设备数据库;(3)建立机组环境数据库;(4)对
随着电厂数字化、信息化的进一步深入发展,电厂作为一个设备密集型企业,其设备信息化管理尤为重要.为了提高电厂设备管理水平,本文探讨在电厂原有的KKS编码的基础上,与二维码技术相结合,利用网络技术,将点检制度与二维码相结合,可架设一个虚拟网络服务器,将服务器入口网址录入二维码内,扫描二维码即可进入服务器入口,进行文字、图片和视频上传等工作,实现可靠而准确的数字化信息交换和跨平台的资源实时共享,在增加企
本文将通过简单论述互联网+下的智能电厂作为根本出发点,简要分析互联网+在智能电厂建设中的应用.从电厂设备运行系统、设备监控系统、物资管理系统3方面分析互联网+在智能电厂应用上的特点与优势,提出互联网+在智能电厂发展上所遇到的问题.通过对互联网+以及在电厂中应用的研究可以发现互联网+在运行、检修以及设备管理水平提高等多方面存在很大的应用潜力,可有效改善中国目前的电厂运行状况、提升电力资源的使用效率。