【摘 要】
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针对目前关于基于格网DEM的流域特征点参数提取算法的研究相对较少,已有算法编程实现困难,从计算机自动提取的角度,对流域特征点的坡度、相对位置信息和单侧汇水坡长等参数的提取算法进行了研究,并提出了适合计算机编程实现的提取算法.通过对黄土高原地区格网DEM数据进行实验验算,结果表明新的提取算法可自动提取大量流域特征点的参数信息,且算法的执行效率较高,为后续进行相关软件的开发打下了基础.
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083 河北农业大学水产学院,秦皇岛 066003
【出 处】
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中国农业工程学会电气信息与自动化专委会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会
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针对目前关于基于格网DEM的流域特征点参数提取算法的研究相对较少,已有算法编程实现困难,从计算机自动提取的角度,对流域特征点的坡度、相对位置信息和单侧汇水坡长等参数的提取算法进行了研究,并提出了适合计算机编程实现的提取算法.通过对黄土高原地区格网DEM数据进行实验验算,结果表明新的提取算法可自动提取大量流域特征点的参数信息,且算法的执行效率较高,为后续进行相关软件的开发打下了基础.
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