【摘 要】
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本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APEXNN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再将提取的人脸特征送入RBFNN识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高。
【机 构】
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兰州交通大学信息与电气工程学院,兰州,730070 兰州师范高等专科学校计算机系,兰州,73007
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本文提出了将自适应主分量提取神经网络(APEXNN)与径向基神经网络(RBFNN)结合进行人脸识别的方法.由于人脸图像维数高,传统主分量分析方法提取人脸主分量运算复杂、速度慢,应用APEXNN通过并行运算直接提取人脸主分量,提高了特征提取速度.再将提取的人脸特征送入RBFNN识别分类,实验证明网络训练收敛速度快、识别率高。
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