【摘 要】
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红外成像在卫星的全天候侦查中占有独特的地位,但其本身也有噪声大以及边缘较模糊的缺点,本文针对这些问题,在对噪声特征和噪声Gauss分布概率模型进行分析的基础上,建立了统
【机 构】
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西北工业大学航天学院陕西省西北工业大学航天学院250＃信箱西安710072
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红外成像在卫星的全天候侦查中占有独特的地位,但其本身也有噪声大以及边缘较模糊的缺点,本文针对这些问题,在对噪声特征和噪声Gauss分布概率模型进行分析的基础上,建立了统计学意义下的红外图像的边缘检测法。通过对概率模型进行分析,本文可以证明在较大的噪声情况下只要边缘处的差分值大于一定的值,就能以很大的概率有效地提取出边缘。通过不同情况下与梯度法的噪声抑制能力进行对比分析发现,本文所建立的统计边缘提取法的噪声抑制能力要比梯度法高,因此对于噪声大的卫星红外成像侦查具有很强的针对性。在与常用Sobe1模板算子法的红外图像边缘检测结果进行实例仿真和对比后发现,本文所提出的统计法对红外图像的目标边缘检测能取得良好的结果。并且算法具有快速简单的优点。
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