【摘 要】
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模型快速切换是Markov跳变系统多模型估计器的基础.目前的模型切换是依据模型概率的幅值.模型切换表征了系统的暂态过程,因而系统某些特征的频谱特性在模型切换前后会有所不同.本文从估计器信号的频域分析出发,采用小波分析,提出Markov跳变系统的模型切换快速检测方法(ITFA).给出统计意义下的模型检测评价指标.仿真结果表明:与标准的交互式多模型算法相比,ITFA方法具有检测概率高、延迟时间小的优点
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西安,710072
【出 处】
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中国自动化学会第20届青年学术会议
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模型快速切换是Markov跳变系统多模型估计器的基础.目前的模型切换是依据模型概率的幅值.模型切换表征了系统的暂态过程,因而系统某些特征的频谱特性在模型切换前后会有所不同.本文从估计器信号的频域分析出发,采用小波分析,提出Markov跳变系统的模型切换快速检测方法(ITFA).给出统计意义下的模型检测评价指标.仿真结果表明:与标准的交互式多模型算法相比,ITFA方法具有检测概率高、延迟时间小的优点.同时,ITFA对于先验性的滑窗长度、检测阈值具有较好的鲁棒性.
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