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量子遗传算法在二维最大熵图像分割中的应用研究
量子遗传算法在二维最大熵图像分割中的应用研究
来源 :第十三届全国青年通信学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:owenyhz
【摘 要】
:
本文基于量子遗传算法较好的种群多样性、较快的收敛速度等特点,将量子遣传算法应用于二维最大熵图像分割,不仅可以有效降低二维最大熵图像分割算法计算的复杂度,而且能够产生令
【作 者】
:
于文莉
李海
范辉
【机 构】
:
山东工商学院信息与电子工程学院 山东烟台 264005
【出 处】
:
第十三届全国青年通信学术会议
【发表日期】
:
2008年期
【关键词】
:
量子遗传算法
二维最大熵
图像分割算法
种群多样性
算法应用
收敛速度
计算
复杂度
特点
遣传
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本文基于量子遗传算法较好的种群多样性、较快的收敛速度等特点,将量子遣传算法应用于二维最大熵图像分割,不仅可以有效降低二维最大熵图像分割算法计算的复杂度,而且能够产生令人满意的计算效果。
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