【摘 要】
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本文进行了降低样本量的一系列研究.在Bayes方法中,引进了历史数据的利用率因子k,从而改进Bayes计数法,较好地给出了历史数据与当前数据下产品的可靠性评估问题.研究了有效整
【出 处】
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中国兵工学会第十一届火工烟火学会年会
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本文进行了降低样本量的一系列研究.在Bayes方法中,引进了历史数据的利用率因子k,从而改进Bayes计数法,较好地给出了历史数据与当前数据下产品的可靠性评估问题.研究了有效整理型号产品感度数据的方法,应用该方法可以检验同型不同批产品的感度数据是否服从同一总体,在此基础上给出了感度分布模型的拟合优度检验方法,并应用该方法拟合了我国十余种机械作用火工品的感度分布类型.结合裕度试验法,提出了可靠度评估的计量——计数综合法.通过计算机模拟和科学计算得出,在一定的裕度量下,只需140发产品,就可对可靠度真值大于0.999的产品作出精确的可靠性评估.
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