【摘 要】
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本文提出了多传感器数据融合技术处理交通流数据的一种方法。融合方法以加权平均估计理论为基础,首先对采集的数据进行了一致性检验,剔除异常数据,将有效数据进行融合,提高了数据的精确度。并进行了MATLAB仿真.这种数据融合方法计算简便,实验结果比较理想,可以获得准确的测量结果。具有较高的可靠性,适用于测量结果为各种数据分布形式的多传感器测量系统。
【机 构】
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兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州,730050 兰州理工大学计算机与通信学院,兰州,730
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本文提出了多传感器数据融合技术处理交通流数据的一种方法。融合方法以加权平均估计理论为基础,首先对采集的数据进行了一致性检验,剔除异常数据,将有效数据进行融合,提高了数据的精确度。并进行了MATLAB仿真.这种数据融合方法计算简便,实验结果比较理想,可以获得准确的测量结果。具有较高的可靠性,适用于测量结果为各种数据分布形式的多传感器测量系统。
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