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目前,对于复杂疾病同胞对的连锁分析,有很多种方法,如多元线性回归,logistic回归及其它的数据挖掘技术.本文利用GAW15 probleml (http://www.gaworkshop.org)中1号染色体上的SNP数据,分别对逐步判别分析,逐步logistic回归,广义可加模型和同胞对Haseman-Elston回归方法进行比较.结果显示四种方法均发现SNP标记位点rs5556161和rs991191有显著性意义.而判别分析的效能最高.