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以生产和技术指标的相关统计数据为基础，利用人工神经网络的ＢＰ算法，构造了炼铁工序能耗的影响因素定量分析模型，探索了利用ＢＰ网络联想和回忆的功能，对非机理性因素进行系统分析的新方法。同时，利用神经网络的反转技术特性，构造了因素的反向分析模型，用以进行影响工序能耗因素指标的规划设计。
神经网络BP模型在炼铁工序能耗分析中的应用
【摘 要】
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以生产和技术指标的相关统计数据为基础，利用人工神经网络的ＢＰ算法，构造了炼铁工序能耗的影响因素定量分析模型，探索了利用ＢＰ网络联想和回忆的功能，对非机理性因素进行系统分析的新方
【机 构】
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大学
【出 处】
：
中国钢铁年会
【发表日期】
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1997年期
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