【摘 要】
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随着旅游业与Web2.0的发展,涌现出越来越多旅游网站以及网站用户.网站想要了解用户的满意程度,同时用户也想选择他们更加满意的旅游路线.针对这一目标,当前很多研究借助于问卷调查的方式,得出用户满意度结果.此类方法操作简单,但存在调研成本高、规模有限、周期长等问题.由于旅游网站的兴起,海量的用户旅游评论被产生、传播与分享,对用户旅游决策提供了重要的参考价值.因此,借助于用户的在线旅游评论来挖掘用户观
【机 构】
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南京理工大学信息管理系,南京210094;杭州师范大学阿里巴巴复杂科学研究中心,杭州311121
【出 处】
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2015年全国情报学博士生学术论坛
论文部分内容阅读
随着旅游业与Web2.0的发展,涌现出越来越多旅游网站以及网站用户.网站想要了解用户的满意程度,同时用户也想选择他们更加满意的旅游路线.针对这一目标,当前很多研究借助于问卷调查的方式,得出用户满意度结果.此类方法操作简单,但存在调研成本高、规模有限、周期长等问题.由于旅游网站的兴起,海量的用户旅游评论被产生、传播与分享,对用户旅游决策提供了重要的参考价值.因此,借助于用户的在线旅游评论来挖掘用户观点,得出用户满意度结果,有望克服传统调研方法存在的问题.基于此,本文利用途牛网的用户评论信息,借助情感分析技术自动生成问卷,从而得出用户满意度结果.本文的创新之处在于:首先,利用情感分析算法自动生成调研问卷,包括基于模板的问题生成与基于观点挖掘的答案识别,能够获取更广泛的样本与更直接的信息资源:其次,首次将问卷自动生成方法用于旅游用户满意度调查分析,能够明显降低调查成本.实验分析结果表明多数用户对旅游服务表示满意,同时旅游网站多方面的服务水平还有待提升.
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