【摘 要】
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利用contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点，提出一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法。该算法将源图像进行contourlet变换，在不同尺度、不同方向的子带中结合contourlet变换系数的区城特性进行图像融合，高频和低频子带中分别来用区域离散度和区域梯度作为融合规则，最后通过反变换得到融合图像。实验结果表明，与小波变换与梯度金字塔融合算法相比，本
【机 构】
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装备指挥技术学院研究生院,北京 101416 装备指挥技术学院试验指挥系,北京 101416
【出 处】
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全国第19届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2008)
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利用contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点，提出一种基于contourlet变换系数区域特征的图像融合方法。该算法将源图像进行contourlet变换，在不同尺度、不同方向的子带中结合contourlet变换系数的区城特性进行图像融合，高频和低频子带中分别来用区域离散度和区域梯度作为融合规则，最后通过反变换得到融合图像。实验结果表明，与小波变换与梯度金字塔融合算法相比，本文算法能够更好地提取原始图像特征，融合后的图像具有更好的主观视觉效果。
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