【摘 要】
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栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型用来模拟生物体对周围栖息环境要素的反应,目前已广泛海洋渔场的分析与预测,主要应用案例和鱼种有印度洋大眼金枪鱼、大西洋及太平洋的鱿鱼、鲐鱼、秋刀鱼等。文献显示,常用的鱼类HSI 建模方法主要有权重求和法、几何平均法和分位数回归方法等；最近也发展了一些智能化算法,如基于遗传算法、神经网络和模拟退火算法的HSI 模型。
【机 构】
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上海海洋大学海洋科学学院,上海 201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海 201306;远洋渔业协同创新中心,上海 20130
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栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型用来模拟生物体对周围栖息环境要素的反应,目前已广泛海洋渔场的分析与预测,主要应用案例和鱼种有印度洋大眼金枪鱼、大西洋及太平洋的鱿鱼、鲐鱼、秋刀鱼等。文献显示,常用的鱼类HSI 建模方法主要有权重求和法、几何平均法和分位数回归方法等；最近也发展了一些智能化算法,如基于遗传算法、神经网络和模拟退火算法的HSI 模型。
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