论文部分内容阅读
目前我国地表水处理厂在水处理过程具有非常大的非线性特征。依靠人工经验已远远不能满足于自控系统要求,而烧杯混凝实验只能给出最近一段时间内的药剂投加的近似值,不能作为生产过程的直接指导依据。运用神经网络搭建的混凝剂投加预测系统不但解决了水处理的非线性问题,并且能根据实际情况得出投加量的最优控制量,从而达到节支降耗的目的。