商业银行信用风险识别模型构建及应用

来源 :中国现场统计研究会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yaodmangrady
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  在银行的经营管理中,风险管理始终处于核心地位。其中,信用风险是其最重要的风险之一。因为信贷资产是银行最主要的资产,信贷资产的经营情况直接影响银行的经营绩效。
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The purpose of the paper is two-fold for nonlinear mixed models(NLMM)without any distribution assumptions about random effects and random errors except for moment conditions.
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本文主要研究了贝叶斯统计分析方法在保险精算模型特别是农业保险模型中的应用。贝叶斯方法的核心思想是在充分融合样本信息和先验信息的基础上,推出后验分布及预测分布,所有统计推断及预测都是以后验分布和预测分布为依据。
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Maximin distance designs are useful for conducting expensive computer experiments.
Integer-valued generalized autoregressive conditional heteroscedasticity(GARCH)models have played an important role in time series analysis of count data.
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Interval-censored failure time data occur in many fields such as demography,economics,medical research and reliability and many inference procedures on them have been developed(Chen et al.,2012; Sun,2
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为提高泥浆泵活塞使用寿命,在现有泥浆泵活塞表面设计加工条纹形单元体,在相同的台架试验条件下,利用试验优化技术设计试验方案,优化活塞结构参数。对试验结果进行多元正交多项式回归分析,活塞表面的条纹形结构参数对活塞寿命具有显著影响,条纹宽度对活塞寿命影响较大,条纹间距对寿命影响较小,且条纹宽度和条纹间距对活塞寿命的影响皆呈现二次效应,在设计中要合理选择,不宜过大或过小。
In this paper,we propose a new semiparametric model called generalized varying index coefficient models(GVICMs).
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In this paper,we study the estimations of single index models with longitudinal data.Specifically,based on the Cholesky decomposition,we construct a single index mean-covariance model for longitudinal
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