【摘 要】
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本文归纳总结了近5年的非线性建模方法，并对非线性磁参数法、函数解析法、神经网络法、支持向量机法四种非线性建模方法的特点进行分析比较，阐述了各种建模方法的优缺点，在实际中对电机的建模可根据实际需要选择合适的建模方法。随着对SRM非线性建模方法的深入研究，通过对SRM磁链特性或矩角特性的分析，在模型的准确性和快速性之间折衷，选择合适的函数类型拟合磁链（转矩）、电流、转子位置三者之间的非线性关系，建立S
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院 徐州 221008 兰州泓瑞航天机电装备有限公司 兰州 73000
【出 处】
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第九届中国高校电力电子与电力传动学术年会
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本文归纳总结了近5年的非线性建模方法，并对非线性磁参数法、函数解析法、神经网络法、支持向量机法四种非线性建模方法的特点进行分析比较，阐述了各种建模方法的优缺点，在实际中对电机的建模可根据实际需要选择合适的建模方法。随着对SRM非线性建模方法的深入研究，通过对SRM磁链特性或矩角特性的分析，在模型的准确性和快速性之间折衷，选择合适的函数类型拟合磁链（转矩）、电流、转子位置三者之间的非线性关系，建立SRM的非线性模型；继续对智能算法进行深入的研究，寻找适合SRM磁链特性或矩角特性特点的算法优化神经网络、支持向量机等智能方法中的参数，使建模更快速准确；进一步加强对电机本体的研究，从磁场、磁路及其场路耦合等方面并结合电机的本体结构对SRM进行非线性建模。
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