【摘 要】
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本文对夏季天气突变短期负荷预测数据挖掘模型进行了研究。文章基于负荷预测时间序列图,负荷变化率和预报温度差概念,确定模型应用条件,基于年度夏季历史日平均负荷和日平均
【机 构】
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安徽省电力公司调度通信中心,合肥,230061
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本文对夏季天气突变短期负荷预测数据挖掘模型进行了研究。文章基于负荷预测时间序列图,负荷变化率和预报温度差概念,确定模型应用条件,基于年度夏季历史日平均负荷和日平均气温关系事例挖掘导出关联规则,确定模型总量分摊校正系数,利用决策树算法建立基本数据挖掘模型,确定主要负荷形态,加上局部形态校正,形式化描述了夏季天气突变期的综合数据挖掘模型.
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