【摘 要】
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基于配电网可靠性成本和效益的概念,建立并完善了配电网开关优化配置的数学模型,它能够确定各种类型开关的最佳数量和最优安装位置.通过引入惩罚函数来处理约束条件,使得开关优化配置问题成为一个无约束问题.将遗传算法应用到此模型的求解中.对遗传算法的交叉集、变异率、选择方式,3个核心算子进行了改进.并引入模拟退火算法,提高了遗传算法的局部搜索性能.算例证明了该算法的有效性和优越性.
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第20届学术年会
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基于配电网可靠性成本和效益的概念,建立并完善了配电网开关优化配置的数学模型,它能够确定各种类型开关的最佳数量和最优安装位置.通过引入惩罚函数来处理约束条件,使得开关优化配置问题成为一个无约束问题.将遗传算法应用到此模型的求解中.对遗传算法的交叉集、变异率、选择方式,3个核心算子进行了改进.并引入模拟退火算法,提高了遗传算法的局部搜索性能.算例证明了该算法的有效性和优越性.
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