【摘 要】
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虹膜识别、指纹识别、人脸识别、声音识别等生物识别技术得到了迅速发展,开展了一种新的生物识别技术研究:眼底血管骨架形状的生物特征分类和识别.采用眼底的绿光灰度图像,进
【机 构】
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吉林大学计算机科学与技术学院,吉林,130012
【出 处】
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2005第一届中国分类技术与应用研讨会(CSCA)
论文部分内容阅读
虹膜识别、指纹识别、人脸识别、声音识别等生物识别技术得到了迅速发展,开展了一种新的生物识别技术研究:眼底血管骨架形状的生物特征分类和识别.采用眼底的绿光灰度图像,进行眼底血管骨架特征的提取,提出两次有限对比适应性直方均等化增强方法,增强眼底血管的形状特征,经中值滤波、二值化、骨架提取得出血管的形状特征曲线;采用基于点的特征匹配方法进行血管形状特征曲线匹配,通过实验验证眼底血管形状能代表他的生物特征,基于血管形状的生物特征识别具有高的识别率、低的拒识率,其普遍性、惟一性、稳定性较好;随着采集技术的不断提高,眼底血管识别将成为一种有效的生物特征分类和识别方法。
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