【摘 要】
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针对传感器节点的感测范围不规则问题,提出了基于Delaunay三角化与网格的无线传感器网络节点随机部署算法。该算法将传感器节点进行Delaunay三角化分组,通过TPM算法计算
【机 构】
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SchoolofComputerScienceandTechnology,ZhejiangUniversityofTechnology,Hangzhou310023,China浙江工业大学计算机科学与
【出 处】
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第六届中国传感器网络学术会议(CWSN 2012)
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针对传感器节点的感测范围不规则问题,提出了基于Delaunay三角化与网格的无线传感器网络节点随机部署算法。该算法将传感器节点进行Delaunay三角化分组,通过TPM算法计算出各个Delaunay三角形的目标点TP,并把TP作为参考点来选择新启动节点,根据TP点周围网格覆盖情况、节点与节点之间的距离进行调整,提出了边界补强机制及钝角三角形TP点优化策略,从而有效提高了覆盖范围。实验结果表明,所提出的部署算法可以有效利用随机播撒的传感器节点,可快速提升覆盖率至90％以上,具有重复覆盖区域少、覆盖率成长快速的特点,少量的节点达到较高的覆盖率。
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