【摘 要】
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随着近年中国城镇化的快速发展,城市集合住宅的存量和增量都非常巨大.房龄增长带来房屋劣化过程将加速,这将成为巨大的社会问题和市场需求.基于大数据的维修管理系统将服务于不断增长的修缮需求.本课题以学校教工住宅为实际案例,该系统整合维修过程管理、维修记录管理、维修审批管理、技术支持管理等模块.建立大数据分析的系统开发框架,实现维修过程管理功能,其目标是实现大数据采集,服务于住宅劣化诊断与住宅维修构造优化
【机 构】
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清华大学建筑学院,北京,100084 清华大学房管处,北京,100084
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随着近年中国城镇化的快速发展,城市集合住宅的存量和增量都非常巨大.房龄增长带来房屋劣化过程将加速,这将成为巨大的社会问题和市场需求.基于大数据的维修管理系统将服务于不断增长的修缮需求.本课题以学校教工住宅为实际案例,该系统整合维修过程管理、维修记录管理、维修审批管理、技术支持管理等模块.建立大数据分析的系统开发框架,实现维修过程管理功能,其目标是实现大数据采集,服务于住宅劣化诊断与住宅维修构造优化研究,并最终服务于住宅维修政策的制定.
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