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本文提出了基于模糊神经网络的软测量建模方法.先用模糊C均值聚类方法确定模糊规则和网络初始值,然后用一阶梯度下降法来训练网络参数,最后使用该方法建立了加氢裂化装置中航煤闪点的软测量模型,并与基于BP神经网络的软测量模型进行比较,结果表明模糊神经网络软测量模型具有更好的预测精度.
基于模糊神经网络的软测量建模
【摘 要】
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本文提出了基于模糊神经网络的软测量建模方法.先用模糊C均值聚类方法确定模糊规则和网络初始值,然后用一阶梯度下降法来训练网络参数,最后使用该方法建立了加氢裂化装置中航
【机 构】
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浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室(杭州)
【出 处】
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第十三届中国过程控制年会
【发表日期】
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2002年7期
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