【摘 要】
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油气勘探数据是大数据,它具备大数据所有4V属性,对其进行属性分析是大数据处理的必要前置步骤.随着地震勘探技术的发展及地震勘探仪器装备的完善,野外现场采集的地震数据量与
【机 构】
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新疆油田公司勘探开发研究院地球物理研究所新疆乌鲁木齐830013天津精采潜龙公司天津102249
【出 处】
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第三届信息化创新克拉玛依国际学术论坛
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油气勘探数据是大数据,它具备大数据所有4V属性,对其进行属性分析是大数据处理的必要前置步骤.随着地震勘探技术的发展及地震勘探仪器装备的完善,野外现场采集的地震数据量与日俱增,特别是高密度宽方位地震采集的数据,动辄达到几十T甚至上百T的数据量,给地震资料处理及地震数据属性分析带来巨大的挑战,不仅需要计算机硬件设备的扩充,更需要软件实现效率和方式的改变.地震数据属性分析是资料处理过程中不可或缺的环节,其分析的效率和方式影响到资料处理的周期和品质.本文通过分析现有地震资料处理软硬件特点,提出了多线程共享内存及优化数据I/O粒度的数据分析方式提高效率,实际测试应用表明可大幅度提高海量地震数据属性分析效率.
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