【摘 要】
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光伏发电具有波动性和间歇性的特点,大规模集中式光伏电站并网后可能对电网造成冲击.准确预测光伏发电功率,便于合理安排运行方式和减小光伏电站对电网的影响,并能充分利用光
【机 构】
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国电南京自动化股份有限公司,江苏省南京市 211153
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光伏发电具有波动性和间歇性的特点,大规模集中式光伏电站并网后可能对电网造成冲击.准确预测光伏发电功率,便于合理安排运行方式和减小光伏电站对电网的影响,并能充分利用光伏发电能力.本文设计了基于BP神经网络的光伏发电功率预测算法,包括平移样本来对齐数据,超短期预测时修正天气预报,并采用了分段训练、分类匹配的方法,预测输出结果修正等.该算法已经在多地应用,取得了较好的效果.
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