基于PCA和小波变换的脑电信号的特征提取

来源 :2007中国控制与决策学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ramondwang
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为提取饮酒与未饮酒测试对象的脑电信号特征信息,考虑到脑电信号所具有的多导联的特点,将主成分分析方法应用于原始EEG数据的隆维处理.通过小波变换将EEG信号分解为相应的5种脑电节律,估计每种节律的功率谱.通过比较发现,饮酒者的θ节律和δ节律的能量有明显提高,而α节律则显著降低.在γ和β节律,未饮酒者比饮酒者的功率谱高.实验结果对酒精检测和脑机接口的研究具有应用价值.
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