【摘 要】
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目的:应用二维斑点追踪成像评价正常人群颈动脉环向应变. 方法:健康人群129例,根据年龄分为3组,组1(年龄20～39岁,40例),组2(年龄40～59岁,54例),组3(年龄≥60岁,35例).在左侧
【机 构】
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华中科技大学同济医学院附属协和医院超声影像科
【出 处】
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中国超声医学工程学会第十二届全国超声心动图学术会议
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目的:应用二维斑点追踪成像评价正常人群颈动脉环向应变.
方法:健康人群129例,根据年龄分为3组,组1(年龄20～39岁,40例),组2(年龄40～59岁,54例),组3(年龄≥60岁,35例).在左侧颈动脉窦部下方1.5-2cm处长轴切面应用超声射频信号动脉僵硬度分析技术(Quality arterial stiffness,QAS)测量颈动脉僵硬度参数β,超声射频信号血管内中膜定量分析(Quality intima media thickness,QIMT)技术测量内中膜厚度(IMT),在该处短轴切面存储清晰高帧频图像并应用二维应变软件分析左侧颈总动脉短轴环向应变峰值.比较组间颈动脉各参数的差异,并应用多元线性回归分析影响的参数.
结果:①三组间身高、体重、BMI、舒张压差异无统计学意义,收缩压组1低于组2及组3,脉压组1低于组3,差异均有统计学意义(P＜0.05);②僵硬度参数β、IMT三组间差异有统计学意义(P＜0.05).③多元线性回归分析表明年龄、舒张压、僵硬度β与呈负相关(r=-0.613、-0.231、-0.268,均P＜0.05)、脉压与呈正相关(r=0.233,P＜0.05).
结论:健康人群颈动脉随年龄增加而变化,二维应变技术可准确、客观评价颈动脉弹性;年龄、舒张压、脉压、弹性参数β是的重要决定因素.
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