利用2014 年5 月31 日—2016 年5 月31 日宜宾市的污染物浓度监测资料和气象要素观测资料， 综合分析了PM2.5浓度与前一日污染物浓度、当日不同气象要素的相关性， 并基于逐步回归分析法建立了适合该地区不同季节PM2.5浓度的统计预报模型.结果表明， 宜宾市各季节PM2.5浓度与前一日六项污染物浓度均呈显著正相关， 与当日降雨、平均风速呈显著负相关， 巨前者除了CO和O3-8外相关性明显高于后者.统计预报模型的预测值与实测值的大小及变化规律吻合得较好， 可以准确反映PM2.5浓度的变化规律.根据该模型预测的PM2.5浓度的准确率总体较高， 为71.5％.其中夏季预测的PM2.5浓度的准确率最高， 达到86.7％， 其次是秋季和春季， 分别为72.8％、67.0％， 冬季最低， 仅59.0％.根据相关性分析的结果和模型引入的预报因子来看， 影响宜宾地区PM2.5浓度的主要因子是前一日的PM2.5浓度、当日的平均风速和降雨.