【摘 要】
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提出一种基于像素灰度归类与修补的背景重构算法。算法分为三步:首先在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,确定初始背景;然后根据帧间信息确定初始背景中的
【机 构】
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空军工程大学电讯工程学院 西安 710077
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提出一种基于像素灰度归类与修补的背景重构算法。算法分为三步:首先在假设背景像素灰度以最大概率出现在图像序列的前提下,确定初始背景;然后根据帧间信息确定初始背景中的错误重构区域;再按照区域一致性假设对初始背景进行修正,最终获得正确的重构背景.实验结果表明,当背景像素灰度不以最大概率出现在图像序列中时,算法也能有效重构背景,从而实现对运动目标地完整提取,以便进一步识别或跟踪.
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