大数据技术已经成为各行各业获取有价值信息的重要手段.在油气勘探开发过程中会产生大量的数据,且具有规模大、种类多、传输快捷等特征,这些特征正好与大数据技术需要的数据集合体特征相符合.本文从油气勘探开发过程中的三个应用场景,结合大数据技术,提出了不同场景研究思路.大数据技术应用在勘探开发业务，有利于实现优化勘探、预警生产，能够提高油气的勘探效率和生产效率，从而减低企业成本。石油行业的勘探开发业务是一个跨专业、多学科、综合性极强的领域，需要精技术、懂业务的复合型人才;而“大数据”应用也涉及多领域，需要从事数据分析的IT工作者。因此各油田公司要做好人才储备。无论是哪个大数据分析的应用场景，可以看到一个典型的特点还是无法离开各类数据，这些核心数据的相关性再加上可感知设备的智能数据采集就构成一个完整的大数据生态环境。因此，要将大数据技术应用于石油行业，需要做好数据采集工作，实现一线生产数据自动采集传输、各类分析化验和科研报告及时录人相关专业数据库，建立真正的数字化油气田。