【摘 要】
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对动态疏散诱导下人群疏散路径选择行为进行调研,得出人群路径转向概率,以人群路径转向概率、动态疏散诱导信息优化范围、火灾环境风险等参数建立基于蚁群算法的疏散个体最优疏散路径模型,在此基础上采用混合遗传模拟退火算法构建疏散网络总时间阻抗最小为疏散管理者决策目标的规划模型,最后对模型进行仿真分析.结果表明:动态疏散诱导优化模型能够使人群均衡疏散,提高疏散效率.
【机 构】
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中国人民武装警察部队学院研究生六队,河北 廊坊;江苏省淮安市公安消防支队,江苏 淮安
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对动态疏散诱导下人群疏散路径选择行为进行调研,得出人群路径转向概率,以人群路径转向概率、动态疏散诱导信息优化范围、火灾环境风险等参数建立基于蚁群算法的疏散个体最优疏散路径模型,在此基础上采用混合遗传模拟退火算法构建疏散网络总时间阻抗最小为疏散管理者决策目标的规划模型,最后对模型进行仿真分析.结果表明:动态疏散诱导优化模型能够使人群均衡疏散,提高疏散效率.
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