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为满足低照度下光电成像的要求,其发展方向之一是不断提高像增强器的增益。但在增益增大的同时,图像的量子噪声也随之增大,有时甚至会将目标湮没。针对量子噪声的这种特性,作者们通过计算机仿真对图像的点、空间域、时间域处理算法进行了研究,发现如果选择合理的算法组合,可取得有效增强目标、并抑制量子噪声及随机噪声的效果。采用超大规模现场可编程逻辑阵列(FPGA)中适用于作图象预处理的Virtex芯片来完成实时预处理的主要流程,对灰度变换、高阶中值滤波、邻域平均、低通滤波、场叠加等多种算法进行了时序仿真,通过对时序仿真数据进行分析比较,该文给出了合理的硬件处理方法。