【摘 要】
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针对环形线圈检测器输出交通数据的特点,结合交通流的特性分析,设计了一个实时路段行程时间的自适应神经网络模糊推理系统,用于来自交通控制中心的环形检测器输出的实时交通
【机 构】
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武汉理工大学智能运输系统中心,湖北,武汉,430063
【出 处】
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2005年海峡两岸智能交通运输系统学术研讨会暨第二届同舟交通论坛
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针对环形线圈检测器输出交通数据的特点,结合交通流的特性分析,设计了一个实时路段行程时间的自适应神经网络模糊推理系统,用于来自交通控制中心的环形检测器输出的实时交通数据转换成为能反映实时运行状况的直观参数,从而为交通流诱导服务.经实例证明此方法符合人类认识的模式,估计精度能达到预期的要求,具有较好的可行性.
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