【摘 要】
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利用试验的方法统计了病虫害发生的气象条件、发病率、病情指数、蚜虫个数等指标,建立了蚜虫个数与温度的模型、蚜虫个数与相对湿度的模型、蚜虫个数与温度及相对湿度的
【机 构】
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忻府区气象局,山西忻州034000
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利用试验的方法统计了病虫害发生的气象条件、发病率、病情指数、蚜虫个数等指标,建立了蚜虫个数与温度的模型、蚜虫个数与相对湿度的模型、蚜虫个数与温度及相对湿度的模型,三种模型的AE均在2.2以下,R2基本都在0.9之上,RE在0.25以下,RMSE均在2.5以下,模型拟合效果较好.利用BP神经网络模型,通过标准积累湿度以及标准积累温度建立了霜霉病发生病情指数的模型、白粉病发生的病情指数的模型,两种病害模型的R2均在0.96以上,RE在0.12以下,RMSE在4以下,AE在2.8以下,模型拟合效果较好.最后建立了温室病虫害预报模型,通过预报模型可在温度、湿度、持续时间达到某种指标时对温室病虫害进行预报预警,可以为日光温室作物优质高产提供一定的支撑.
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