论文部分内容阅读
针对现有让步协商方法在解决复杂协商问题中的局限性，提出一种具有回顾对手历史提议功能的多Agent让步协商方法，设计允许Agent在一轮协商中发送多个提议的交互模式，建立基于向量相似度计算的提议/反提议生成模型，给出一种结合使用自适应遗传算法与Powell算法的文化基因算法作为模型求解算法，最后通过一个供应链协商计划问题的算例验证该让步协商方法的可行性及有效性。