【摘 要】
：
地下目标体识别是GPR的一个重要应用。但是,传统的GPR测量存在很多局限性,只能获得目标体的单极化信息。因此,近年来,全极化GPR被开发来用以识别地下目标体,因为它可以获得目
【基金项目】
：
国家重点研发计划(2018YFC1503705);近地面探测技术重点实验室(6142414180911);地球信息探测仪器教育部重点实验室;中央高校基础研究基金;吉林省科技发展项目(20180101091JC)支持
论文部分内容阅读
地下目标体识别是GPR的一个重要应用。但是,传统的GPR测量存在很多局限性,只能获得目标体的单极化信息。因此,近年来,全极化GPR被开发来用以识别地下目标体,因为它可以获得目标的极化信息。机器学习是一种先进的方法,可以有效地处理地球物理数据。在本研究中,卷积神经网络(CNN)用于处理全极化数据以识别地下目标体。球体,圆柱体,平板和72型反坦克地雷在内的四个目标及其全极化数据用于训练AlexNet。结果表明,利用噪声嵌入数据进行训练的准确率可以达到94.5%。
其他文献
研究1:探讨低动力型构音障碍帕金森病患者韵律的规律性目的:基于汉语普通话发音特征设计采集词表,收集正常成人和帕金森患者(PD)语音样本进行声调、时长的对照性研究,探索PD构音障碍韵律声学变异,从而探讨韵律指标在PD构音障碍患者中是否存在敏感性。方法:提取PD患者(31例)与正常人(38例)基频值F0的平均值、中位值、最大值、最小值、标准差,数据用方差分析进行组间及组内比较,并绘制声调总体分布图。提
序列推荐的主要任务是根据给出的用户行为序列,预测用户下一步可能的行为,并生成个性化推荐列表。目前这种技术已经被广泛应用于兴趣点推荐、音乐推荐和游戏推荐等常见领域。然而,近年来随着数据采集技术的发展,越来越多的数据特征可被用于序列推荐,如何从中合理地选取用于推荐的有效信息成为构建序列推荐系统面临的关键挑战之一。首先,用户的行为偏好可能会随着时间动态变化;其次,用户的行为之间存在消极影响,比如已经购买
屏蔽泵是一种很有前途的泵的类型,与普通泵相比,它具有较高的可靠性,但是仍然存在发生事故的可能性,并可能造成严重损失。本文对屏蔽泵轴向力过大、润滑冷却不充分和屏蔽套损
随着互联网的蓬勃发展以及各种新型在线社交媒体的出现为信息的传播扩散提供了新的方式,极大地促进了信息的产生与传递。预测信息在社交媒体上的传播情况对于信息推荐、谣言控制、公共安全和趋势主题跟踪等方面具有重要的应用价值,是社会网络分析的重要研究方向。现有的信息流行度预测方法主要分为基于特征的方法、生成方法和上述两者方法的结合。目前预测效果较好的是DeepHawkes模型,但该模型仅仅通过建模信息级联的早
保险金信托是激烈金融竞争下的金融创新,属于交叉性金融业务的一种。保险金信托不仅可以使未成年人、老年人或身心障碍群体等弱势保险受益人得到很好的保障,更重要的是对于家族财富传承有着巨大的经济价值。保险金信托集中了人寿保险和家族信托的优势,使得其在我国私人理财市场上拥有着良好的发展前景。本文从财富传承视角分析保险金信托在运行过程中存在的法律风险并依此给出一定的思考和建议,以期能为保险金信托的发展尽绵薄之
我国养老服务的发展与完善对提高老年人社会福利水平、创新社会治理具有重要的意义。经过几年的努力,我国形成了以居家养老、社区养老、机构养老等为主的服务模式,并且通过不
城市化进程的加速发展对城市的交通承载力提出了更高的要求,近年来,世界上隧道工程大量涌现,在解决城市交通拥堵问题的同时,也造成了潜在的安全隐患。由于隧道结构狭长且相对
住房作为人们生活的必需品,对个人及其家庭都具有十分重要的意义。研究解决居民住房问题,满足居民的基本住房需求,是我国构建社会保障体系的重要环节。我国的住房制度改革已
目的:探讨苦参祛风丸治疗神经性皮炎(风湿蕴肤证)的临床疗效方法:将2019年4月至2019年11月于黑龙江中医药大学附属第二医院皮肤科就诊并且符合纳入标准的70例患者随机分为治