人口老龄化问题是当前世界各国所面临的重大问题之一,解决好老龄化问题,首要在于深层挖掘老龄化产生的原因、准确预测老龄化发展趋势以及了解老龄化所带来的后果。文章主要通过以下三个方面对云南省人口老龄化进行实证研究。首先,针对单变量预测精度不高的问题,采用主成分分析筛选出影响老龄化的7个主要指标,建立多指标动态灰色BP神经网络模型。并与单变量GM(1,1)模型拟合效果进行比较,选取最优模型--多指标动态灰色BP神经网络模型,对2014年至2023年云南省老年人口比重进行预测,得到云南省未来10年人口老龄化的发展趋势。其次,对云南省人口老龄化与经济增长和医疗保障之间的关系进行实证分析,选取人均GDP、老年人口抚养比以及政府医疗投入作为因变量,选取人口老龄化比重作控制变量,建立VAR(2)模型,得出:云南省人口老龄化与经济增长和医疗投入之间均具有长期稳定的关系,且人口老龄化是医疗投入格兰杰原因,但人口老龄化与云南省经济没有明显的因果关系。最后,根据预测和实证分析所得结论,结合云南省现状,提出应对老龄化问题的合理化政策建议,将对云南省的人口发展战略研究、经济发展、社会保障等具有重要的理论意义和现实意义。