【摘 要】
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本文利用1999～2003年高空资料、东营站地面资料以及东营市环境监测中心站提供的污染物资料(PM10、SO2、NO2),统计分析了风向风速与污染物的变化关系,尔后根据空气污染与气象要
【机 构】
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山东省东营市气象局,山东,东营,257091
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本文利用1999～2003年高空资料、东营站地面资料以及东营市环境监测中心站提供的污染物资料(PM10、SO2、NO2),统计分析了风向风速与污染物的变化关系,尔后根据空气污染与气象要素的关系,按季度分别建立了高空资料因子库、物理量资料因子库和东营资料因子库,并分别与各污染物求取了相关系数,建立各自的典型场,运用逐步回归法、最优回归法、B-P神经网络方法建立了各污染物的预报模式,加上CAPPS模式,分别对2001～2002年进行了试报.根据各模式预报的结果求出各模式的权重系数,建立了空气质量集成预报系统,经业务应用,效果较好,具有一定的实用价值和推广价值.
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