【摘 要】
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人脸表情的自动识别是计算机视觉研究领域的重要组成,它和人机界面(Human-computer interaction,HCI)的发展密切相关.本文探讨了一种新的方法对于一幅输入的人脸图像,依次进行灰度化,二值化,滤波,特征提取等处理后,通过采用基于黑斑特征的算法进行表情的自动识别;最终,我们用VB开发完成了一个人脸图像表情识别的原型系统,利用它可以对一幅静止的人脸图像,进行四种基本表情--"高兴"
【出 处】
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第一届中国情感计算及智能交互学术会议
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人脸表情的自动识别是计算机视觉研究领域的重要组成,它和人机界面(Human-computer interaction,HCI)的发展密切相关.本文探讨了一种新的方法对于一幅输入的人脸图像,依次进行灰度化,二值化,滤波,特征提取等处理后,通过采用基于黑斑特征的算法进行表情的自动识别;最终,我们用VB开发完成了一个人脸图像表情识别的原型系统,利用它可以对一幅静止的人脸图像,进行四种基本表情--"高兴"、"惊讶"、"平静"、"悲伤"的自动识别.其中,最关键的一步就是基于脸下半部分,即鼻翼、嘴、下颌的黑斑特征的表情识别算法的设计和实现.
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